党的二十届三中全会强调，加快推进新型工业化，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。纺织工业是我国传统支柱产业、重要民生产业和国际优势产业，历经70余年发展，已建成全球规模最大、覆盖最广的现代化制造体系。为落实《制造业数字化转型行动方案》，工业和信息化部、教育部、人力资源社会保障部、中国人民银行、市场监管总局、国家数据局联合印发《纺织工业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》），部署实施新一代信息技术赋能、新模式新业态创新应用、产业高质量发展、夯实支撑基础4大行动，并细化18项具体措施，聚焦化纤、纺纱、织造、染整等关键环节精准施策，系统推进全产业链数字化转型升级，全面推动纺织工业高质量发展。

抢抓战略先机，深刻认识数字化转型对纺织工业全局发展的重要意义

数字化转型是纺织工业高质量发展的必然要求。习近平总书记多次强调要把握数字化、网络化、智能化方向，推动产业数字化。纺织工业作为我国制造业的重要支柱产业，2024年规模以上企业营业收入约5万亿元，其平稳发展对于稳定经济运行、推进新型工业化进程至关重要。我国正处于由制造大国向制造强国加速转变的关键阶段，加快数字化转型不仅是新时代经济社会发展的核心任务，更是行业实现高质量发展的内在要求。《实施方案》明确将纺织工业数字化转型作为支撑国家战略落地的关键举措，体现了国家推动传统支柱产业通过数字化赋能实现转型升级、巩固经济基本盘、服务国家发展大局的坚定决心。

纺织工业数字化转型是巩固国际竞争优势的关键路径。在全球产业链深度重构、竞争格局加剧的背景下，单纯依赖规模和成本的传统发展模式已难以为继。纺织工业要保持并提升“国际优势产业”地位，必须实现从“以量取胜”向“以质、以智、以绿取胜”的根本转变。《实施方案》系统部署了通过数字化全面驱动产业高端化、智能化、绿色化、融合化发展的任务，系统重塑产业价值创造模式，旨在根本改变依赖规模扩张的路径，转向质量效益型发展，将数字化作为培育新质生产力、重塑国际竞争力的核心手段。

纺织工业数字化转型是满足人民美好生活需要的实践支撑。当前，国内消费升级趋势明显，消费者对纺织品的个性化、品质化、绿色化需求快速增长，而传统生产模式对此响应不足。《实施方案》着力推动个性化定制、柔性制造等模式发展，支持建立民族特色纹样等文化创意数据库赋能设计创新，优化产品供给。这些措施旨在通过数字化转型精准捕捉并快速响应消费新趋势，更好地满足人民群众日益增长的美好生活需要，同时增强产业的文化自信。

激活创新动能，系统构建纺织工业数字化转型的核心任务体系

强化技术—生态—标准协同赋能筑牢转型根基。当前，全球纺织行业技术竞争加剧，我国亟需通过技术突破打破高端装备与算法依赖，以数据要素激活资源价值，形成“硬支撑”与“软环境”深度融合的协同赋能体系。一是要构建自主可靠的技术链。《实施方案》提出通过“揭榜挂帅”等方式，攻关一批纺织数字化、智能化关键技术。开发纺织专用传感器、智能检测装备、质量控制与执行系统，实现新一代信息技术与全面质量管理融合应用。二是打造开放安全的数据链。《实施方案》强调深化数据全生命周期管理，构建纺织行业数据管理体系，形成行业基础数据库。建设区域级、行业级数据共享平台，促进数据资源高效对接、跨域共享、价值共创。研究制定纺织工业重要数据识别指南，加强网络和数据安全防护能力建设。三是完善统一权威的标准链。《实施方案》提出建立细分领域统一的数据标准体系架构，统一数据格式规范、数据交换及接口规范，支持龙头企业牵头参与技术标准国际合作，推动中国技术“走出去”。通过打通纺织工业全流程数字断点，构建安全可控、开放兼容的转型基础设施，为产业升级提供支撑，实现从“单点突破”向“系统集成”的跃迁。

深化需求导向转型驱动产业价值链升级。消费升级与市场多元化推动产业从“供给主导”向“需求驱动”跃迁，以需求侧变革重塑价值链逻辑，可破解产能过剩与同质化竞争困局，激活市场活力与产业韧性。需求深度洞察与敏捷响应是产业价值链升级的起点。《实施方案》提出应用人机交互、虚拟交互等方式获取客户的个性化需求，推广协同设计、云设计等方式，增强用户在产品全生命周期中的参与度。支持企业构建用户画像和需求预测模型，形成基于数字决策的市场需求快速响应模式。通过打破传统以生产制造为中心的模式，将消费者置于价值链的核心位置，并驱动研发设计、生产、营销等全链条活动围绕满足和创造需求展开，实现价值链从“推式”向“拉式”的转变。柔性化与智能化生产是支撑需求驱动、实现价值高效创造的关键能力。《实施方案》提出推动产线柔性升级改造，发展大数据驱动的智能制造新模式，打造共享车间/工厂，探索“平台+共享”制造模式，形成小批量、差异化的柔性生产能力。确保在高度定制化和快速变化的市场中，能有效控制成本、保证质量、缩短交期，将“需求导向”落地为可盈利、可持续的产品与服务，提升价值链的响应速度、效率与适应性。

加快人工智能深度应用锚定高质量发展。我国纺织行业“大而不强”的结构性矛盾依然突出，《实施方案》提出深化人工智能赋能行动实现破局。一是聚焦核心环节智能化跃升，夯实高质量发展根基。《实施方案》提出引导企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节加强人工智能应用，推动人工智能技术与纺织行业知识深度融合，鼓励企业广泛应用计算机视觉等AI技术，推动智能可穿戴产品发展。二是构建行业智能中枢，拓展跨界融合新生态。《实施方案》提出推动建设纺织行业大模型，加强与“数字育种”技术的交流对接，增进与商业零售、旅游等服务行业的数据交换。重塑纺织产业链条的数据流动方式，探索“数据+模型”驱动的跨界协同新业态。三是赋能管理与服务升级，引领绿色可持续未来。深化AI在供应链智能协同、精细化能耗管理、产品全生命周期碳足迹精准追踪等领域的应用，赋能企业实现运营管理的精细化、智能化与绿色化，加速纺织企业由单纯生产制造向“制造+服务”转型，有力支撑产业的绿色低碳可持续发展。

筑牢支撑保障，确保纺织工业数字化转型行稳致远

强化协同治理与精准施策，凝聚转型合力。推动建立健全“政产学研用金”多方协同机制，统筹解决重大问题。高效的协同机制和精准的政策供给是凝聚合力的关键，进一步实现“有效市场”与“有为政府”的深度融合，为全域均衡发展提供制度保障。

夯实标准体系与质量根基，引领规范发展。构建覆盖全链条的数字化转型标准体系，积极参与国际标准制定。推进质量管理数字化，加强面向新材料的中试平台建设，推广智能在线检测装备与质量追溯系统，筑牢“中国纺织”品质根基。

培育标杆示范与创新载体，加速经验扩散。遴选并推广一批典型应用场景，培育标杆企业、产业集群/园区。重点支持中西部纺织行业数字化转型创新载体建设，打造辐射周边的创新高地。分类分级建立覆盖大中小企业的数字化转型能力评估档案库，为精准施策提供依据。

壮大专业服务与人才队伍，突破能力瓶颈。成立纺织行业数字化转型推进中心，支持建设一批扎根行业、服务精准的数字化转型促进中心，建立服务商能力评价体系与企业自诊断评估机制，提升服务供给质量与匹配效率。加强应用型人才培养，专项培养适应产业“四化”发展要求的卓越工程师，以“专业服务+精准人才”双支撑，赋能企业转型实践。

来源：中国消费品